Pengantar Administrasi Microsoft SQL Server 2000

MS SQL Server adalah salah satu produk Relational Database Management System (RDBMS) populer saat
ini. Fungsi utamanya adalah sebagai database server yang mengatur semua proses penyimpanan data dan
transaksi suatu aplikasi. Popularitas SQL Server akhir-akhir ini mulai menanjak dan setara dengan pesaing
terdekatnya yaitu Oracle 9i dan Oracle 10g.
Saat ini versi terbaru adalah SQL Server 2000, sedangkan SQL Server 2005 masih dalam tahap Beta version.
Versi 2000 memiliki feature-feature lengkap untuk membangun aplikasi mulai skala kecil sampai dengan
tingkat enterprise.
SQL Server 2000 memiliki beberapa versi antara lain :

• SQL Server Personal Edition
• SQL Server Developer Edition
• SQL Server Enterprise Edition
• SQL Server Standard Edition
• SQL Server Desktop Engine
• SQL Server for Windows CE Edition

Masing masing versi memiliki perbedaan dalam hal maksimum ukuran database, RAM, jumlah koneksi, serta
berbagai feature lanjutan.
Versi Personal, Developer, dan Desktop dapat diinstall di OS Desktop seperti Windows 2000 Professioanal
dan Xp, sedangkan versi Enterprise dan Standard hanya dapat diinstal di Windows 2000/2003 Server serta NT
Server. Versi Windows CE biasa digunakan untuk PDA dan Pocket PC.


Instalasi

Instalasi SQL Server 2000 sangat mudah. Dalam contoh ini penulis menggunakan versi personal, yang sudah
mencukupi untuk bekerja dan membuat aplikasi. Versi ini 100% kompatibel dengan versi lain yang lebih
tinggi (Standard dan Enterprise). Database dan semua obyeknya dapat direstore ke versi tersebut tanpa ada
masalah.
Pada saat memulai, Anda harus menentukan lokasi instalasi apakah di local computer, atau di komputer lain
dalam jaringan.


Selanjutnya pilih Create New Instance agar SQL Server membuat instalasi baru.


Langkah berikutnya adalah menentukan komponen yang akan diinstal. Pilih server and Client Tools yang
meliputi database engine sebagagai inti SQL Server dan client tools yang berfungsi sebagai interface untuk
mengatur dan setup SQL Server.


Apabila Anda belum memiliki instalasi SQL Server di komputer tersebut, pilih “Default”. Jika sudah ada SQL
Server di komputer, Anda dapat membuat instance baru sehingga terdapat 2 SQL Server di komputer Anda.

Tipe instalasi Typical sudah cukup mewakili untuk berbagai feature yang dibutuhkan dalam membuat aplikasi.


Pada bagian service setting, pilih local system account. Artinya SQL Server menggunakan account system di
OS untuk menjalankan servicenya. Anda dapat juga menggunakan account yang terdapat di domain/ Active
Directory maupun account user tertentu untuk menjalankan service tersebut. Penjelasan lebih detil mengenai
hal ini akan dibahas di tulisan selanjutnya tentang SQL Server Lanjutan.


Untuk mode Autentikasi, sebaiknya dipilih Windows Authentication yang lebih menjamin keamanan karena
terintegrasi dengan Windows. Antara mode Windows dan Mixed masing-masing memiliki kelebihan yang
akan dijelaskan pada artikel selanjutnya.
Biasanya SQL Server di internet/Web Hosting menggunakan Mixed Mode, sehingga setiap user/pelanggan
dapat membuat login di SQL Server tanpa harus memiliki login di sistem Windows.


Selanjutnya proses instalasi akan mengcopy file ke komputer. Setelah proses selesai maka Anda sudah siap
bekerja dengan SQL Server.

Interface SQL Server

Ada 3 interface utama saat Anda bekerja dengan SQL Server:

Enterprise Manager

Merupakan interface utama dan paling sering digunakan oleh administrator database. Bagian ini mengandung
sebagaian besar fungsi-fungsi pokok dalam mengatur database.


Di dalam folder database ditampilkan berbagai database yang ada. Database master, model, msdb, dan
tempdb merupakan default system database yang diperlukan agar SQL Server dapat berfungsi baik. Keempat
database ini tidak boleh dihapus ataupun dimodifikasi tanpa pengetahuan yang mencukupi tentang sistem
SQL Server.
Sedangkan NorthWind dan pubs adalah database sampel yang dapat digunakan untuk berlatih perintah SQL
maupun administration job. Dalam tutorial selanjutnya, kita akan banyak menggunakan NorthWind sebagai
kasus. Di dalam folder Security terdapat tool Login yang berisi daftar user di dalam database. Di bagian ini
semua manajemen menyangkut user account dilakukan.
Fungsi-fungsi lain dalam Enterprise Manager akan dibahas pada artikel berikutnya tentang SQL Server
Lanjutan.

Query Analyser

Tool in merupakan interface utama dalam melakukan pemrograman di SQL Server. Bahasa yang digunakan
adalah Transact SQL (T-SQL). Anda dapat membuat perintah untuk mengambil data, sortir, manipulasi data
serta melakukan perhitungan tertentu terhadap sekumpulan data dalam database.

Script yang telah dibuat dapat disimpan sebagai View ataupun Stored Procedure, sesuai dengan kebutuhan
dalam pembuatan aplikasi. Tutorial


Di dalam Query Analyser juga tersedia tool lain, misalnya yang digunakan untuk menganalis performa sebuah
query dan mencari alternatif agar query tersebut dapat lebih dioptimalkan. Apabila toolbar Estimated
Execution Plan diaktifkan maka ditampilkan estimasi waktu dan urutan eksekusi sebuah perintah.


Query Analyser juga dapat digunakan untuk membuat script sebuah database maupun obyek-obyek di
dalamnya. Script ini selanjutnya dapat dijalankan di server lain untuk membuat database yang serupa, atau
digunakan dalam sebuah aplikasi untuk mendukung pemrograman. Caranya adalah menklik kanan sebuah
obyek, dan pilih Script to New Windows. Berikut ini contoh sebuah script untuk membuat tabel Customers di
dalam database NorthWind.
CREATE TABLE [Customers] (
[CustomerID] [nchar] (5) COLLATE Latin1_General_CI_AS NOT NULL ,
[CompanyName] [nvarchar] (40) COLLATE Latin1_General_CI_AS NOT NULL ,
[ContactName] [nvarchar] (30) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[ContactTitle] [nvarchar] (30) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[Address] [nvarchar] (60) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[City] [nvarchar] (15) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[Region] [nvarchar] (15) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[PostalCode] [nvarchar] (10) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (15) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[Phone] [nvarchar] (24) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL ,
[Fax] [nvarchar] (24) COLLATE Latin1_General_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO

Service Manager

Digunakan untuk mengatur service yang ada di SQL Server,apakah akan dijalankan atau dimatikan. Sebuah
service juga dapat disetup agar berjalan otomatis sebagai Windows service, atau dijalankan secara manual.
Ada 3 service standar dalam setiap instalasi default SQL Server:
• Distributed Transaction Coordinator
• SQL Server
• SQL Server Agent

Membuat Database

Kita akan belajar membuat database, tabel, dan mengimport data dari database lain untuk digunakan sebagai
sarana latihan perintah-perintah SQL.

Cara membuat sebuah database:

1. Buka Enterprise Manager lalu expand Microsoft SQL Server > SQL Server Groups
2. Lanjutkan dengan membuka server LOCAL, atau sesuai nama komputer Anda, lalu buka folder Database. Klik kanan folder tersebut dan pilih New Database.

3. Isikan nama database yang akan dibuat, misalnya: ASPNET.

4. Lanjutkan dengan membuka tab Data Files, di bagian ini terdapat beberapa option yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
• File Name dan Location, untuk memberi nama file dan meletakkan file database tersebut di suatu lokasi folder yang diinginkan.
• File growth, mengatur penambahan ukuran file database. Dapat ditetapkan dengan persentase tertentu atau berdasarkan jumlah megabytes tertentu.
• Maximum file size, ukuran file dapat dibatasi pada tingkat tertentu atau unlimited.
5. Pada tab Transaction Log terdapat option yang sama dengan tab Data Files. Apabila membuat database di SQL Server maka akan terdiri minimum 2 file yaitu:

• Data File, adalah file untuk menyimpan data.
• Transaction Log, adalah file ynag menyimpan histori transaksi dan semua kejadian di database tersebut.

Pada tutorial ini semua option untuk 2 file tersebut dibiarkan dalam kondisi default.

6. Setelah proses pengisian option selesai, klik OK dan database baru akan terlihat di Enterprise Manager.

Membuat Tabel

Sebuah database terdiri dari satu atau banyak tabel untuk menyimpan data. Untuk membuat tabel, klik kanan
nama database tersebut lalu pilih New > Table.
Kemudian diisi nama-nama kolom/field untuk tabel tersebut. Berikut contoh pengisian untuk tabel dengan
nama Pelanggan yang berisi 6 field, lengkap dengan tipe datanya masing-masing.


Dapat dilihat bahwa setiap field memiliki tipe data dan ukurannya masing-masing. Penting untuk diperhatikan
bahwa sebuah field harus menggunakan tipe data dan ukuran secara tepat, sesuai dengan kebutuhannya.
Apalagi tipe data dan ukurannya terlalu besar, maka database akan cepat membengkak dan memakan memori
lebih banyak dari yang dibutuhkan.
Selain itu juga perlu ditetapkan field mana yang harus diisi dan mana yang tidak. Pada contoh tersebut field
IDPelanggan, Nama, dan Email harus diisi dengan mengisi setup Allow Null = False. Artinya field tersebut
tidak diperbolehkan kosong.

Primary Key dan Foreign Key

Setiap tabel sebaiknya dilengkapi dengan primary key yang merupakan identitas unik dari setiap baris data.
Dengan demikian apabila dalam suatu tabel terdapat sekian ribu baris data misalnya, maka setiap barisnya
memiliki identitas sendiri berdasarkan primary key nya. Pada contoh diatas yang bertindak sebagai primary
key adalah IDPelanggan, yang berbeda untuk setiap barisnya.
Salah satu teknik sederhana dan efektif adalah menetapkan field autonumber sebagai primary key. Jadi secara
otomatis akan ditetapkan angka berurutan dalam setiap barisnya. Pada tabel tersebut terlihat tipe datanya
adalah smallint dan dibuat autonumber dengan mengisi Identity Seed dan Identity Increment = 1. Identity diisi
Yes, artinya field tersebut akan bernilai berbeda setiap barisnya sehingga dapat berfungsi sebagai primary key.
Anda juga dapat membuat primary key dengan tipe data lain (bukan autonumber) sesuai dengan
kebutuhannya.

Relationship Antar Tabel

Dalam sebuah database terdapat hubungan antar tabel yang menjelaskan keterkaitan satu tabel dengan tabel
lainnya. Relationship ini sangat penting untuk menjaga integritas dan konsistensi data antar tabel. Misalnya
jangan sampai terjadi muncul data tentang pembelian barang di tabel Order, padahal nama pelanggannya
belum dientri di tabel Pelanggan. Selain itu relationship juga mempermudah membaca desain sebuah database
karena terlihat dengan jelas hubungan antar tabelnya.
Misalnya dibuat satu tabel lagi dengan nama Order, yang berisi data-data pesanan barang yang dibeli oleh
setiap pelanggan sebaga berikut:


Kedua tabel tersebut (Pelanggan dan Order) dihubungkan oleh field IDPelanggan, sehingga konsistensi dan
hubungan data kedua tabel dapat dijamin. Perlu diperhatikan bahwa field PelangganID yang terdapat di kedua
tabel tersebut harus memiliki tipe data yang sama.

Untuk membuat relationship antara kedua tabel tersebut, klik kanan ikon Diagrams dan pilih new Diagram
sehingga akan tampil wizard untuk membuat diagram dan relationship.


Pilih 2 tabel Pelanggan dan Order dan klik Add sehingga keduanya menjadi anggota diagram.


Setelah selesai maka terihat kedua tabel tesebut sudah terdapat dalam diagram. Untuk menetapkan
relationship, tinggal mengklik field IDPelanggan di tabel Pelanggan, dan mendragnya ke field IDPelanggan di
tabel Order. Maka muncul dialog properti relationship sebagai berikut:

Pada dialog tersebut terdapat beberapa opton sebagai berikut:

• Check existing data on creation, konsistensi data akan langsung dicek pada saat pembuatan relationship.
• Enforce relationship on replication, pada saat replikasi antar database maka pengcopyan data dilakukan dengan mempertimbangkan hubungan antra tabel (tidak dibahas dalam tulisan ini)
• Enforces relationship for INSERTs and UPDATEs, merupakan bagian yang sangat penting dalam relationship antar tabel. Bagian inimnegecek hubungan tabel setiap terjadi perubahan dan penambahan data di tabel master.
• Cascade Update Related Fields, setiap ada perubahan di tabel master (Pelanggan) maka field PelangganID di tabel Order juga ikut berubah.
• Cascade Delete Related Records, apabila data pelanggan di tabel master (Pelanggan) dihapus, maka semua data yang terkait dengan PelangganID terkait di tabel Order juga dihapus.

Setelah semua setup selesai, klik OK maka diagram tersebut selesai dibuat. Anda dapat menambah tabel
terkait ke dalam diagram tersebut sesuai dengan kebutuhan. Selain itu juga dapat dibuat beberapa diagram
dalam satu databse untuk mempermudah menganalisis desain database. Hal ini biasanya dilakukan apabila
jumlah tabelnya sudah sangat banyak.


Anda perlu memberikan nama kepada diagram tersebut dan menyimpannya. Klik toolbar Save untuk
menyimpan diagram.


Konfigurasi Login dan Security

Security pada SQL Server merupakan sesuatu yang kompleks dan tidak cukup dibahas tuntas dalam waktu
singkat. Pada tulisan ini hanya dijelaskan dasar-dasar security pada SQL Server.
Terdapat 2 mode security dalam SQL Server, yaitu Windows Mode (Integrated) dan SQL Mode (Standard).
Buka property server Enterprise Manager dan masuk ke tab Security.

Maka terlihat ada 2 mode security sebagai berikut:

• SQL Server and Windows, merupakan seting default saat instalasi. Dengan konfigurasi ini maka akses koneksi ke SQL server dapat dilakukan menggunakan account Windows atau dengan account login SQL Server (tidak berhubungan dengan account Windows). Konfigurasi jenis ini sangat umum digunakan pada database yang diakses secara terbuka oleh umum, misalnya pada berbagai jasa web hosting di internet. Policy web hosting biasanya tidak mengijinkan pelanggannya untuk memiliki account Windows sehingga untuk akses ke SQL Server disediakan SQL Server login yang dibuat di dalam database dan tidak berhubungan dengan account Windows.
• Windows Only, sistem ini lebih aman dibandingkan dengan option pertama. Login untuk akses ke SQL Server menggunakan account user di Windows. Dengan demikian policy account dapat diatur sepenuhnya di Windows antara lain menyangkut perubahan password, lockout, dan pembatasan waktu akses. Apabila databse digunakan di lingkungan intranet atau internal, maka konfigurasi jenis ini lebih baik digunakan.

Membuat User SQL Server

Untuk membuat account user di SQL Server, buka folder Security dan klik kanan Login lalu pilih New Login.


Pada dialog property pilih SQL Server user, artinya Anda membuat user di SQL Server yang terpisah dari
account Windows. Masukkan nama user misalnya aspnetuser, lalu pilih default database yaitu ASPNET.
Artinya user tersebut diberikan hak akses ke database ASPNET. Selain itu juga dimasukkan password untuk
user tersebut.


Kemudian buka tab Database Access, dan tetapkan aspnetuser sebagai database owner untuk ASPNET.
Karena user ini ditetapkan sebagai owner maka memilki hak penuh untuk merubah, membuat, dan menghapus
obyek di dalam database ASPNET.


Konfigurasi lebih detil tentang security ini akan dibahas pada tulisan selanjutnya.

Setelah pembuatan user selesai maka jika Anda membuka database ASPNET dan masuk ke ikon user akan
terlihat bahwa user aspnetuser tersebut telah menjadi anggota di dalam database ASPNET.


Memasukkan user Windows
Selain membuat user di SQL Server, Anda juga dapat memasukkan user Windows sebagai user di SQL Server.
Dengan demikian password user tersebut juga sama dengan di Windows.

Pada property New Login, pilih Windows Authentication lalu klik tombol yang ada di sebelah kolom Name.


Kemudian pilih nama komputer atau nama domain dimana user yang diinginkan berada. Artinya user tersebut
tidak harus berada dalam 1 server dengan SQL Server. User dapat berasal dari komputer lain, atau dari
Domain Controller dalam jaringan.


Setelah user tersebut di-Add, maka ditetapkan hak aksesnya terhadap database tertentu sebagaimana telah
dilakukan untuk aspnetuser seperti contoh sebelumnya.

Backup dan Restore

Database yang telah dibuat harus dibackup secara teratur dan disimpan di lokasi yang aman. File hasil backup
dapat direstore ke server asal atau ke server lain.
Untuk melakukan backup database, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Klik kanan database yang akan dibackup, pilih All Task lalu Backup.

2. Terdapat 4 jenis tipe backup, pilih Database-Complete yang artinya seluruh isi database akan dibackup. Kemudian klik Add untuk menentukan lokasi backup. Klik tombol di sebelah kolom File name.

3. Pilih lokasi backup sesuai yang diinginkan dan berikan nama file hasil backup di kotak File name.

4. Klik OK setelah selesai, maka hasil pemilihan lokasi ditampilkan di property backup.

5. Klik OK, dan backup akan dilakukan di lokasi yang telah ditentukan.

Proses restore adalah kebalikan dari backup. Dengan restore maka file hasil backup disimpan kembali ke SQL
Server. Anda harus berhati-hati saat melakukan restore, agar tidak keliru dan menimpa database yang versi
datanya lebih baru. Anda dapat menetapkan apakah suatu restore akan menimpa database lama, atau direstore
sebagai database baru dengan nama berbeda.

Berikut langkah-langkah restore database:

1. Klik kanan folder database lalu pilih Restore. Setelah dialog restore ditampilkan, pada kotak Restore as database Anda dapat memilih apakah database lama akan ditimpa atau direstore sebagai database baru. Apabila ingin menimpa database lama pilih nama database dari dropdown yang tersedia. Apabila ingin merestore sebagai database baru maka isikan nama database pada kolom tersebut. Pada contoh ini dibuat database baru dengan naama ASPNETBARU.

2. Klik from device untuk menentukan lokasi file backup. Kemudian klik Select Devices, plih Disk dan klik Add untuk mencari lokasi file.

3. Pilih file hasil backup lalu klik OK sampai kembali ke menu konfigurasi restore.

4. Setelah kembali ke menu restore database, klik option untuk menentukan nama dan lokasi file database yang akan dibuat dari hasil restore. Secara default nama dan lokasi filenya sama dengan  database ASPNET karena backupnya dibuat dari database ini. Karena akan dibuat restore ke database baru maka harus ditetapkan nama file database yang berbeda. Lokasi file boleh saja tetap sama dengan database ASPNET.
5. Ganti nama file database dan log menjadi ASPNETBARU seperti berikut:

6. Klik OK, maka restore dilakukan dan terbuat database baru bernama ASPNETBARU.

Note: Apabila Anda ingin menimpa database lama dengan file backup maka pada dialog Options harus
dilipih: Force restore over existing database.

Query Analizer

Dasar SQL
Fungsi paling dasar dari SQL adalah untuk menampilkan data dari database. Data tersebut selanjutnya dapat
difilter dan dimanipulasi sesuai kebutuhan aplikasi.
Perintah perintah dalam SQL terbagi dalam 2 kelompok besar :

• Data Manipulation Language
• Data Definition Language

Menampilkan Data dengan Statement SELECT

Syntax paling dasar untuk mengambil data dari database adalah sebagai berikut :

SELECT <column> FROM <table>

Buka query Analyser dan pastikan anda telah terkoneksi dengan database Northwind dengan cara ketik seperti perintah dibawah ini kemudian  jalan (RUN) / tekan F5.

Use Northwind

Tuliskan kode berikut untuk menampilkan data customer yang terdapat di tabel Customers.


SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers

Jalankan perintah tersebut, maka akan tampil tiga kolom dari tabel Customers :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------
ALFKI Alfreds Futterkiste Maria
ANATR Ana Trujillo Emparedados y helados Ana
ANTON Antonio Moreno Taquería Antonio
AROUT Around the Horn Thomas
BERGS Berglunds snabbköp Christina
BLAUS Blauer See Delikatessen Hanna Moos
BLONP Blondesddsl père et fils Frédérique
BOLID Bólido Comidas preparadas Martín
BONAP Bon app' Laurence
………………………………………………..

Untuk menampilkan semua kolom dari suatu table, digunakan tanda asterik (*), daripada menyebutkan nama
kolomnya satu per satu. Tiluskan statement berikut :

SELECT * FROM Customers

Maka akan ditampilkan seluruh kolom di table Customers yang berjumlah 11 kolom.
Meskipun cara ini sangat sederhana untuk menampilkan isi seluruh kolom dari suatu table, anda tetap dianjurkan untuk hanya mengambil data dari kolom yang anda perlukan saja. Pengambilan data yang tidak perlu  mengakibatkan penurunan performa aplikasi.

Filter Data dengan WHERE

Perintah SELECT dan FROM diatas hanya membatasi jumlah kolom yang ditampilkan saja, sedangkan jumlah baris yang dihasilkan tidak dibatasi. Anda sering memerlukan hanya baris atau data yang memenuhi kriteria tertentu saja yang ditampilkan.
Klausa WHERE digunakan untuk menentukan kriteria RECORD yang ditampilkan. Syntax umumnya adalah sebagai berikut :

SELECT columns FROM tables WHERE Conditions

Perintah SQL diatas dapat dimodifikasi agar menampilkan data untuk customer dengan kode ALFKI saja.
Kode SQL nya menjadi sebagai berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers WHERE CustomerID = 'ALFKI'

Setelah dirun maka tampil hasil query sebagai berikut :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------
ALFKI Alfreds Futterkiste Maria Anders
(1 row(s) affected)

Terlihat bahwa hanya dihasilkan satu record yang memenuhi kriteria. Dalam perintah tersebut kriteria yang
digunakan adalah kolom CustomerID dengan nilai ALFKI.
Anda juga dapat membuat beberapa kriteria sekaligus dengan klausa WHERE. Logika yang digunakan bisa
berupa OR (atau) serta AND (dan). Perhatikan contoh perintah berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers
WHERE CustomerID = 'ALFKI' OR CustomerID = 'AROUT'

Maka dihasilkan dua buah record yang memenuhi kritreia tersebut :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------
ALFKI Alfreds Futterkiste Maria Anders
AROUT Around the Horn Thomas Hardy
(2 row(s) affected)

Cara lain adalah menggunakan AND sehingga data yang ditampilkan hanya yang memenuhi kriteria yang
disebutkan saja. Misalkan perintah berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers
WHERE City = 'London' AND ContactName = 'Thomas Hardy'

Maka record yang ditampilkan harus memenuhi kedua kriteria di klausa WHERE. Hasil yang didapat adalah :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------AROUT Around the Horn
Thomas Hardy
(1 row(s) affected)

Apabila anda mengganti AND dengan OR, maka hasilnya akan berbeda, yaitu sebagai berikut :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------
AROUT Around the Horn Thomas Hardy
BSBEV B's Beverages Victoria Ashworth
CONSH Consolidated Holdings Elizabeth Brown
EASTC Eastern Connection Ann Devon
NORTS North/South Simon Crowther
SEVES Seven Seas Imports Hari Kumar
(6 row(s) affected)

Sampai di sini anda telah mempelajari bagaimana mengambil data dari database berdasarkan kriteria tertentu,
serta perbedaan penggabungan kriteria yang menggunakan OR dan AND.

Sortir Data dengan ORDER BY

ORDER BY digunakan untuk mengurutkan hasil pencarian data. Secara default data yang ditampilkan disortir berdasarkan urutan masuknya data ke dalam tabel. Dengan menggunakan ORDER BY anda dapat mengurutkan berdasarkan kolom tertentu yang anda kehendaki.
Bila anda perhatikan perintah SQL diatas maka data yang dihasilkan telah diurutkan berdasarkan kolom CustomerID. Anda dapat merubahnya dengan mengurutkan berdasarkan kolom ContactName dengan perintah berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName

Sehingga hasilnya adalah :

CustomerID CompanyName ContactName
---------- ---------------------------------------- ----------
ROMEY Romero y tomillo Alejandra Camino
MORGK Morgenstern Gesundkost Alexander Feuer
ANATR Ana Trujillo Emparedados Ana Trujillo
TRADH Tradição Hipermercados Anabela Domingues
GOURL Gourmet Lanchonetes André Fonseca
EASTC Eastern Connection Ann Devon
LAMAI La maison d'Asie Annette Roulet

Terlihat bahwa data telah diurutkan berdasarkan ContactName secara ascending (dari a ke z). Anda dapat membalik urutan menjadi dari z ke a dengan merubah klausa ORDER BY menjadi seperti berikut :

ORDER BY ContactName desc

Secara default urutan yang digunakan adalah ascending.
Selain itu dapat pula digunakan beberapa kriteria pengurutan. Artinya pengurutan dilakukan berdasarkan
kolom yang disebut pertama, setelah itu kolom kedua, dan selanjutnya. Perintah diatas dapat ditambahkan
sehingga menjadi sebagai berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName, CompanyName

Maka data akan diurutkan mengikuti ContactName, dan selanjutnya berdasarkan CompanyName.
Perintah ORDER BY juga dapat digabungkan dengan WHERE misalnya sebagai berikut :

SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName FROM Customers
WHERE City = 'London' OR ContactName = 'Thomas Hardy'
ORDER BY ContactName

Perhatikan baik-baik bahwa ORDER BY harus diletakkan setelah WHERE. Apabila urutan tersebut terbalik
maka statement SQL tidak dapat dijalankan dan menghasilkan pesan error berikut :

Server: Msg 156, Level 15, State 1, Line 4
Incorrect syntax near the keyword 'WHERE'.

Cari yang Mirip dengan LIKE

Apabila WHERE memfilter data berdasarkan kriteria tertentu yang sudah pasti, maka LIKE digunakan untuk
memberikan kriteria yang tidak memiliki kepastian.
Misalkan anda ingin mencari nama produk yang dimulai dengan huruf c maka digunakan perintah berikut :

SELECT ProductID, ProductName from Products
WHERE ProductName LIKE 'c%'

Perhatikan tanda % setelah huruf c tersebut, yang dapat diartikan sebagai : semua yang dimulai dengan c.
Keluaran perintah tersebut adalah :

ProductID ProductName
----------- -------------------------
60 Camembert Pierrot
18 Carnarvon Tigers
1 Chai
2 Chang
39 Chartreuse verte
4 Chef Anton's Cajun Seasoning
5 Chef Anton's Gumbo Mix
48 Chocolade
38 Côte de Blaye
(9 row(s) affected)

Contoh lain adalah bila diinginkan mencari nama produk yang mengandung huruf v maka digunakan perintah
berikut :

select ProductID, ProductName from dbo.Products
WHERE ProductName LIKE '%v%'

Perhatikan bahwa tanda % diletakkan sebelum dan sesudah huruf v, yang berarti dicari segala sesuatu yang
mengandung huruf v tersebut.
Tanda % tersebut biasa dikenal sebagai wildcard, yang berfungsi menentukan berbagai kriteria dalam operator LIKE. Daftar selengkapnya mengenai wildcard yang dapat digunakan di SQL Server dapat Anda baca di Books Online SQL Server.

Melakukan Perhitungan

Selain mengambil data dari database anda dapat juga melakukan berbagai perhitungan terhadap data tersebut.
Berbagai fungsi yang dapat dilakukan adalah penjumlahan, perkalian, pembagian dan pengurangan. Simbolsimbol
yang digunakan adalah sebagai berikut :

• * Perkalian
• / Pembagian
• + Penjumlahan
• - Pengurangan

Contoh berikut menghitung harga setiap produk yang terjual dengan mengalikan Quantity dan UnitPrice.

SELECT ProductID, (UnitPrice * Quantity) as TotalHarga
FROM [Order Details]

Misalkan tiap produk dikenakan diskon sebesar 10% dan ingin menampilkan harga setelah diskon, maka perintahnya adalah sebagai berikut :

SELECT ProductID, (UnitPrice * Quantity) as TotalHarga,(UnitPrice * Quantity) * 0.1 as Diskon, (UnitPrice * Quantity) * (1 - 0.1) as HargaDiskon
FROM [Order Details]

Diskon 10% adalah sama dengan 0.1, sehingga angka tersebut digunakan dalam kode program.
Hasil perhitungan selengkapnya adalah :

ProductID TotalHarga Diskon HargaDiskon
----------- --------------------- -----------------------
11 168.0000 16.80000 151.20000
42 98.0000 9.80000 88.20000
72 174.0000 17.40000 156.60000
14 167.4000 16.74000 150.66000
51 1696.0000 169.60000 1526.40000
41 77.0000 7.70000 69.30000
51 1484.0000 148.40000 1335.60000

Membuat Alias dengan AS

Dalam contoh perhitungan dengan SQL diatas banyak digunakan keyword AS unatuk memberikan nama kolom. Fungsi AS tersebut adalah memberikan alias terhadap hasil perhitungan sehingga lebih mudah dibaca.
Apabila suatu perhitungan tidak disertakan alias menggunakan AS maka kolom hasil perhitungan tersebut menjadi tidak dikenal. Perhatikan contoh berikut :

SELECT ProductID, (UnitPrice * Quantity) FROM [Order Details]

Maka kolom hasil perkalian tidak memiliki nama sebagaimana hasil berikut :

ProductID
----------- ----------
11 168.0000
42 98.0000
72 174.0000
14 167.4000
51 1696.0000
41 77.0000

Menghitung Group Data dengan Fungsi Agregat

Selain mengambil data dengan kriteria tertentu, sering juga diperlukan berbagai perhitungan yang bersifat
ringkasan. Fungsi agregat merupakan sekumpulan fungsi yang siap dipakai untuk mendapatkan hasil
penjumlahan, penghitungan frekuansi, rata-rata, dan lain-lain. Penggunaan fungsi ini sering digabungkan
dengan klausa GROUP BY yang akan diterangkan kemudian.

Fungsi SUM

Apabila anda ingin mendapatkan jumlah dari sekelompok data yang memiliki kriteria tertentu maka SUM adalah pilihan yang tepat. Fungsi ini menjumlahkan nilai kolom tertentu yang telah dikelompokkan menurut kriteria tertentu. Misalnya anda ingin menghitung jumlah jumlah barang yang terjual untuk kategori produk tertentu yang
terdapat di tabel Order Details pada database NorthWind.

USE NorthWind

SELECT SUM(Quantity) as QTY from [Order Details]
WHERE ProductID = 11

Maka dihasilkan output sebagai berikut :

QTY
-----------
706
(1 row(s) affected)

Perintah tersebut diawali dengan USE Northwind yang artinya anda menggunakan database NorthWind. Misalnya anda ingin menggunakan database lain bernama Pubs maka diketikkan perintah USE Pubs. Perintah ini merupakan alternatif pemilihan database dengan cara manual dari menu combo di Query Analyser. Selanjutnya diambil data kolom Quantity yang telah dimasukkan sebagai argumen fungsi SUM, sehingga output yang diharapkan adalah total Quantity produk yang memiliki ProductID = 11. Pengunaan criteria ProductID merupakan suatu keharusan karena fungsi SUM akan menjumlahkan data yang memiliki criteria tertentu.
Kriteria tersebut dalam contoh diatas adalah ProductID = 11.
Fungsi SUM hanya dapat digunakan untuk menjumlahkan kolom dengan type data Numeric.

Fungsi COUNT

Untuk menghitung frekuensi pemunculan suatu data digunakan fungsi COUNT. Sebagaimana fungsi SUM, maka COUNT hanya dapat digunakan apabila data tersebut telah ditentukan kriterianya dengan klausa WHERE.
Misalkan anda ingin menghitung jumlah Customer yang terdapat di negara France. Tabel yang digunakan adalah tabel Customers.

SELECT COUNT (CustomerID) as Jumlah from Customers WHERE Country = 'France'


Fungsi AVG
Fungsi ini hanya dapat digunakan untuk tipe data numeric, sebagaimana fungsi SUM. AVG menghitung ratarata sekumpulan data yang telah ditentukan kriterianya menggunakan WHERE.

USE NorthWind

SELECT AVG(Quantity) as Rataan from [Order Details] WHERE ProductID = 11

Contoh diatas menghitung rata-rata jumlah produk yang terjual untuk barang dengan ProductID = 11. Apabila
diinginkan menghitung rata-rata seluruh jumlah peroduk terjual maka perintahnya menjadi :

SELECT AVG(Quantity) as Rataan from [Order Details]

Fungsi MIN dan MAX

Untuk mencari nilai maksimum dan minimum dari sekumpulan data anda dapat menggunakan fungsi MIN dan MAX. Misalkan anda ingin mencari jumlah barang yang paling banyak terjual maka dijalankan perintah berikut :

SELECT MAX(Quantity) as Maksimum from [Order Details]

Menggunakan Beberapa Fungsi Sekaligus
Fungsi-fungsi yang telah dijelaskan diatas juga dapat digunakan bersama-sama dalam satu perintah.
Perhatikan baris kode berikut :

USE NorthWind

SELECT MAX(Quantity) as Maksimum, MIN(Quantity) as Minimum, AVG(Quantity) as Rataan
from [Order Details]

Jalankan perintah tersebut maka didapat hasil sebagai berikut :

Maksimum Minimum Rataan
-------- ------- -----------
130 1 23
(1 row(s) affected)

Klausa GROUP BY
Fungsi agregat yang telah dijelaskan sebelumnya hanya menampilkan satu baris hasil. Sering dibutuhkan untuk menampilkan rangkuman hasil perhitungan beberapa kelompok data dalam satu kali tampilan. Misalnya anda ingin menghitung rata-rata dan jumlah produk yang terjual untuk setiap jenis produk. Untuk melakukan ini digunakan klausa GROUP BY yang berfungsi mengelompokkan data yang memiliki criteria sama. Dengan demikian dapat dihasilkan suatu rangkuman hasil perhitungan untuk tiap kategori data. Tuliskan kode program berikut :

SELECT ProductID, SUM(Quantity)as Jumlah from [Order Details]
GROUP BY ProductID

Perintah tersebut akan menghitung jumlah produk yang terjual untuk setiap ProductID dan mengelompokkan hasilnya berdasarkan ProductID tersebut. Hasil yang didapat sebagai berikut :

ProductID Jumlah
----------- -----------
23 580
46 548
69 714
77 791
31 1397
15 122
62 1083

Terlihat jelas bahwa SQL Server telah mengelompokkan barang berdasarkan ProductID dan menghitung jumlah di kolom (QTY) untuk tiap ProductID tersebut. Hal yang perlu mendapatkan perhatian adalah pada baris terakhir kode program tersebut yaitu pada bagian :
GROUP BY ProductID

Bagian ini berfungsi mengelompokkan barang berdasarkan ProductID nya. Sedangkan kolom ProductID sendiri telah disebutkan di dalam daftar SELECT. Ini merupakan aturan dasar apabila anda menggunakan GROUP BY dalam perhitungan dengan fungsi agregat. Kolom dalam daftar SELECT yang tidak dihitung dengan fungsi agregat harus dimasukkan dalam daftar GROUP BY. Pada contoh diatas kolom ProductID masuk dalam daftar SELCT tetapi tidak dihitung menggunakan fungsi SUM, sehingga harus dimasukkan dalam daftar GROUP BY.
Salah satu contoh pengembangan yang lebih kompleks dari perintah penggunaan GROUP BY ini adalah sebagai berikut :

SELECT ProductID, SUM(Quantity)as Jumlah, AVG(Quantity) as Rataan, SUM(Quantity*UnitPrice)as Nilai, AVG(Quantity*UnitPrice)as AVGNilai from [Order Details]
GROUP BY ProductID ORDER BY Nilai DESC

Kode tersebut menghitung jumlah, rata-rata, serta nilai uang tiap kategori produk. Nilai uang dari tiap produk didapat dengan mengalikan Quantity dengan UnitPrice. Selanjutnya data diurutkan berdasarkan nilai uangnya dari yang terbesar hingga terkecil. Hasilnya adalah sebagai berikut :

ProductID Jumlah Rataan Nilai AVGNilai
----------- ----------- ----------- -------------------
38 623 25 149984.2000 6249.3416
29 746 23 87736.4000 2741.7625
59 1496 27 76296.0000 1412.8888
60 1577 30 50286.0000 986.0000
62 1083 22 49827.9000 1038.0812
56 1263 25 45121.2000 902.4240
51 886 22 44742.6000 1147.2461
17 978 26 35482.2000 958.9783
18 539 19 31987.5000 1184.7222
28 640 19 26865.6000 814.1090

Perhatikan baik-baik bahwa perintah ORDER BY harus selalu diletakkan setelah GROUP BY.

Menghilangkan Penggandaan dengan DISTINCT
Penggunaan keyword DISTINCT hampir mirip dengan GROUP BY yaitu untuk melakukan grouping hasil pencarian. Tetapi DISTINCT hanya berfungsi menghilangkan duplikasi hasil dan tidak dapat digunakan untuk membantu melakukan berbagai perhitungan fungsi agregat. Penerapan praktisnya misalnya anda ingin mencari negara mana saja yang yang terdapat di tabel customer. Apabila anda menggunakan perintah SELECT saja maka akan muncul banyak duplikasi karena banyak terdapat customer yang berasal dari negara yang sama. Dengan menggunakan DISTINCT maka duplikasi tersebut dapat dihilangkan.

SELECT DISTINCT Country FROM Customers

Cobalah bandingkan hasilnya apabila anda menggunakan perintah berikut :

SELECT Country FROM Customers

Membatasi GROUP BY dengan HAVING

Untuk membatasi hasil yang didapat dari suatu perintah yang menggunakan GROUP BY digunakan klausa HAVING. Fungsi klausa ini mirip dengan WHERE tetapi HAVING hanya dapat digunakan bersamaan dengan klausa GROUP BY dan diletakkan sesudah GROUP BY. Perintah berikut digunakan untuk mencari produk yang jumlah penjualannya melebihi 1000 buah di table  Order Details.

SELECT ProductID, SUM(Quantity)as Jumlah, FROM [Order Details]
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(Quantity) > 1000

Apabila dijalankan maka hasilnya adalah sebagai berikut :

ProductID Jumlah
----------- --------
31 1397
62 1083
21 1016
75 1155
60 1577

Terlihat jelas bahwa yang ditampilkan hanya yang memiliki jumlah diatas 1000 sebagaimana kriteria :
HAVING SUM(Quantity) > 1000

Mencari Data dengan BETWEEN

Keyword BETWEEN digunakan untuk mencari data yang memenuhi interval kriteria tertentu dalam suatu kolom. Biasanya digunakan untuk mencari data berdasarkan interval tanggal tertentu. Penggunaan praktisnya misalnya anda ingin mencari penjualan yang terjadi antara tanggal 1 Januari 2003 sampai dengan 31 Januari 2003. Keyword BETWEEN digunakan bersamaan dengan interval tanggal tersebut. Tuliskan baris kode berikut :

USE NorthWind

SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '07/01/1996' AND '07/31/1996'

Kode tersebut mencari data di tabel Orders yang memiliki OrderDate antara tanggal 1 Juli 1996 sampai dengan 31 Juli 1996. Setelah di run maka hasilnya adalah :

OrderID CustomerID OrderDate
----------- ---------- -----------------
10248 VINET 1996-07-04 00:00:00.000
10249 TOMSP 1996-07-05 00:00:00.000
10250 HANAR 1996-07-08 00:00:00.000
10251 VICTE 1996-07-08 00:00:00.000
10252 SUPRD 1996-07-09 00:00:00.000
10253 HANAR 1996-07-10 00:00:00.000

Selain menggunakan kriteria tanggal anda juga dapat menggunakan keyword BETWEEN tersebut untuk tipe data lain misalnya string dan numeric. Misalnya anda ingin menampilkan data customer yang diawali huruf A sampai  dengan D, maka digunakan kode program berikut :

SELECT * FROM dbo.Customers WHERE CompanyName BETWEEN 'A' AND 'D'

Menggabungkan Tabel

Anda telah mempelajari bagaimana menampilkan data dari database Northwind serta memfilternya dengan berbagai kriteria. Pengambilan data tersebut hanya dari satu tabel saja sehingga belum dapat menyajikan  informasi lebih detil. Perintah SQL dapat digunakan untuk menampilkan data dari 2 atau lebih tabel. Antara tabel tersebut harus memiliki penghubung yaitu Primary Key dan Foreign Key. Dengan menggunakan kriteria penghubung tersebut anda dapat menampilkan data dari beberapa tabel secara konsisten.

Inner Join

Penggabungan tabel dalam perintah SQL menggunakan keyword JOIN. Jenis penggabungan tabel yang pertama adalah INNER JOIN. INNER JOIN hanya menampilkan data yang benar-benar terdapat di dalam tabel yang  saling dihubungkan. Misalnya anda menggabungkan tabel Customers dengan Orders, maka field penghubung yang digunakan adalah CustomerID. Perhatikan diagram berikut :


Pada gambar tersebut terlihat bahwa CustomerID merupakan Primary Key di tabel Customers dan menjadi Foreign Key di tabel Orders. Hubungan kedua tabel tersebut adalah One to Many, dimana satu customer dapat memiliki banyak order yang berulang. Dalam teknik INNER JOIN maka hasil yang ditampilkan hanya record yang memiliki CustomerID sama di kedua tabel tersebut. Apabila terdapat customr yang CustomerID nya tidak ditemukan di tabel Orders maka data tersebut tidak ditampilkan.  
Coba ketikkan perintah berikut di Query Analyser :

SELECT CompanyName, OrderID, OrderDate FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

Dan perhatikan hasilnya sebagai berikut :

CompanyName OrderID OrderDate
---------------------------------------- ----------- ---------
Vins et alcools Chevalier 10248 1996-07-04 00:00:00.000
Toms Spezialitäten 10249 1996-07-05 00:00:00.000
Hanari Carnes 10250 1996-07-08 00:00:00.000
Victuailles en stock 10251 1996-07-08 00:00:00.000
Suprêmes délices 10252 1996-07-09 00:00:00.000
Hanari Carnes 10253 1996-07-10 00:00:00.000
…………………………………………………………
……………………………………………………….
(830 row(s) affected)

Perintah SQL tersebut mengambil field CompanyName dari tabel Customers, sedangkan field OrderID dan OrderDate diambil dari tabel Orders.
Kunci utama penggabungan dua tabel tersebut adalah keyword INNER JOIN dengan kriteria CustomerID.
Perhatikan bahwa nama tabel juga harus dituliskan sebelum nama field CustomerID tersebut.

INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

Antara nama tabel dengan nama field dibatasi dengan tanda titik (.) misalnya Orders.CustomerID. Tujuan pencantuman nama tabel tersebut adalah menghindari ambiguitas yang mengakibatkan error apabila perintah tersebut dieksekusi. Karena CustomerID tersebut terdapat di kedua tabel maka nama tabel harus dicantumkan agar dapat diidentifikasi secara unik field mana yang dimaksud. Untuk memberikan gambaran lebih kompleks mengenai penerapan penggabungan tabel ini anda dapat memodifikasi contoh perintah yang terdapat penggunaan GROUP BY. Pada perintah tersebut anda menghitung Jumlah dan rataan produk yang terjual, tetapi hanya ditampilkan ProductID saja sedangkan nama produknya tidak terlihat karena terdapat di tabel lain. Anda dapat menggabungan tabel Order Details tersebut dengan tabel Products yang menyimpan nama produk. Dengan demikian dapat ditampilkan baik ProductID maupun nama produknya. Tuliskan baris perintah berikut :

SELECT Products.ProductID, Products.ProductName, SUM([Order Details].Quantity) AS Jumlah, AVG([Order Details].Quantity) AS Rataan, SUM(Products.UnitPrice * [Order Details].Quantity) AS Nilai, AVG(Products.UnitPrice * [Order Details].Quantity) AS AVGNilai FROM Products INNER JOIN [Order Details] ON Products.ProductID = [Order Details].ProductID GROUP BY Products.ProductID, Products.ProductName

Setelah dijalankan maka akan tampak hasilnya :

ProductID ProductName Jumlah Rataan Nilai AVGNilai
----------- ---------------------------------------- ---------
1 Chai 828 21 14904.0000 392.2105
2 Chang 1057 24 20083.0000 456.4318
3 Aniseed 328 27 3280.0000 273.3333
4 Chef Anton 453 22 9966.0000 498.3000

Pada perintah diatas anda dapat melihat bahwa semua nama field diawali dengan nama tabelnya. Hal ini menyebabkan penulisan kode program menjadi panjang, tetapi sisi positifnya adalah kita dapat langsung mengetahui posisi tabel dari tiap-tiap field yang ditampilkan. Selain itu antara tabel Customers terdapat beberapa field yang namanya sama sehingga apabila tidak dituliskan nama tabelnya berakibat error pada perintah tersebut.

LEFT JOIN dan RIGHT JOIN

Berbeda dengan INNER JOIN yang hanya menampilkan irisan data dari tabel yang digabungkan maka LEFT JOIN akan menampilkan data dari tabel yang disebutkan terlebih dahulu.

LEFT JOIN

Misalkan pada diagram gambar 3.2 diatas digunakan perintah LEFT JOIN maka apabila tabel Customers disebutkan terlebih dahulu SQL Server akan menampilkan semua nama customer yang terdapat di table tersebut. Semua data customer ditampilkan walaupun CustomerID nya tidak terdapat di tabel Orders. Penggunaan praktis perintah ini misalnya anda ingin mengetahui frekuensi order semua customer baik yang telah memiliki order maupun yang belum. Untuk kebutuhan tersebut maka ditampilkan semua customer berikut data frekuensi ordernya. Perhatikan contoh perintah berikut :

SELECT Customers.CustomerID, Customers.CompanyName, COUNT(Orders.OrderID) AS Frekuensi
FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY Customers.CustomerID, Customers.CompanyName ORDER BY COUNT(Orders.OrderID)

Karena menggunakan perintah LEFT JOIN maka semua data di tabel Customers ditampilkan seluruhnya walaupun frekuensi ordernya 0. Hasil perintah tersebut adalah :

CustomerID CompanyName Frekuensi
---------- ---------------------------------------- ----------
PARIS Paris spécialités 0
FISSA FISSA Fabrica Inter. Salchichas S.A. 0
CENTC Centro comercial Moctezuma 1
LAZYK Lazy K Kountry Store 2
GROSR GROSELLA-Restaurante 2
LAUGB Laughing Bacchus Wine Cellars 3
…………………………
(91 row(s) affected)

Anda dapat melihat terdapat 2 customer yang frekuensi 0 tetapi tetap ditampilkan. Di akhir tampilan hasil tersebut terlihat ada 91 baris yang ditampikan. Untuk melakukan pengecekan jalankan perintah berikut :

SELECT COUNT(*) from dbo.Customers

maka hasilnya adalah :
-----------
91
(1 row(s) affected)

Artinya terdapat 91customer di tabel Customers, yaitu sama dengan jumlah baris di perintah sebelumnya. Dengan demikian memang benar bahwa LEFT JOIN telah menampilkan seluruh Customer yang berjumlah
91.

RIGHT JOIN

Perintah RIGHT JOIN merupakan kebalikan dari LEFT JOIN, yaitu menampilkan semua isi tabel yang  disebutkan kedua dalam perintah join. Dalam contoh di atas apabila LEFT JOIN diganti RIGHT JOIN maka semua isi tabel Orders akan ditampilkan semuanya. Cobalah memodifikasi perintah diatas menjadi sebagai berikut :

SELECT Customers.CustomerID, Customers.CompanyName,COUNT(Orders.OrderID) AS Frekuensi FROM Customers RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY Customers.CustomerID, Customers.CompanyName ORDER BY COUNT(Orders.OrderID)

Setelah anda jalankan perintah tersebut lihatlah perbedaaanya dengan perintah LEFT JOIN sebelumnya. Maka terlihat hanya dihasilkan 89 baris, berarti terdapat 2 customer yang CustomerID nya tidak terdapat di table Orders atau frekuensi ordernya = 0.

FULL JOIN

Jenis join terakhir adalah FULL JOIN yang menampilkan semua data dari dua tabel yang dihubungkan meskipun terdapat data yang tidak memiliki pasangan di tabel lainnya. Misalnya kita mengambil data dari tabel Country dengan tabel City menggunakan FULL JOIN. Data dari kedua tabel akan ditampilkan semuanya baik untuk nama kota yang tidak memiliki data negara maupun sebaliknya. Perhatikan perintah berikut :

Manipulasi Data dengan SQL

Selain untuk mengambil informasi dari database anda juga dapat menggunakan perintah SQL untuk memanipulasi data. Proses tersebut meliputi menambah, menghapus, dan mengedit data. Perintah manipulasi data sangat sering digunakan dalam aplikasi database dan bahakan dapat dikatakan menjadi inti sebuah aplikasi. Sebuah tabel dapat diisi dengan data, dihapus, maupun diedit datanya. Perintahperintah tersebut dilaksanakan  berdasarkan kriteria tertentu menggunakan keyword WHERE, BETWEEN maupun LIKE.

Statement INSERT

Untuk mengisikan data ke dalam suatu tabel digunakan perntah INSERT yang memiliki syntax umum sebagai
berkut :

INSERT table (column list) VALUES (value list)

Misalnya untuk mengisikan data customer baru dituliskan perintah berikut :

INSERT Customers (CustomerID, CompanyName, ContactName) VALUES ('MJTR', 'Majuterus', Lisha')

Perintah tersebut mengisikan data di tabel Customers untuk tiga kolom yaitu CustomerID, CompanyName dan ContactName. Sedangkan kolom lain yang tidak diisi maka terisi dengan nilai default sesuai dengan desain tabelnya. Apabila desain tabelnya tidak mengijinkan nilai NULL maka anda harus mengisikan nilainya dalam perintah INSERT tersebut. Apabila anda menampilkan data tabel Customers maka tampak data yang telah diisikan tersebut sebagai berikut :

CustomerID CompanyName ContactName
---------------------------------------- ---------------------
MAISD Maison Dewey Catherine Dewey MEREP Mère
Paillarde Jean Fresnière
MJTR Majuterus Lisha
MORGK Morgenstern Gesundkost Alexander Feuer

Apabila perintah INSERT digunakan untuk mengisikan seluruh kolom yang terdapat di suatu tabel maka nama kolom tidak perlu disebutkan secara eksplisit. Cukup disebutkan nilai data yang akan dimasukkan saja. Misalnya untuk mengisikan data ke tabel Shippers yang hanya terdiri dari tiga kolom dilancarkan perintah berikut :

INSERT Shippers VALUES ('Megah Shipping', '021-55568953')
Anda mungkin bertanya mengapa VALUES yang diisikan hanya dua kolom, sedangan tabel Shippers terdiri dari 3 kolom. Jawabannya adalah karena kolom pertama yang bernama ShippersID telah disetting desainnya sebagai autonumber. Dengan demikian kolom tersebut akan terisi secara otomatis dengan angka berurut setiap terdapat data baru yang dimasukkan sehingga tidak perlu lagi diinsert secara eksplisit.

INSERT dari Tabel Lain

Pengisian tabel juga dapat menggunakan data yang diperoleh dari tabel lain. Caranya adalah dengan menggunakan perintah SELECT v berisi daftar data yang akan dimasukkan setelah perintah INSERT. Misalnya anda ingin memasukkan data di tabel Suppliers ke dalam tabel Customers maka digunakan perintah berikut :

INSERT Customers (CustomerID, CompanyName, ContactName)

SELECT SupplierID, CompanyName, ContactName FROM Suppliers WHERE Country = 'USA'

Apabila anda belum melakukan perubahan apapun di tabel Suppliers maka akan terdapat 4 supplier yang diisikan ke tabel Customers. Perintah tersebut menggunakan kriteria WHERE Country = 'USA', sehingga hanya supplier yang berada di negara USA saja yang dimasukkan ke tabel Customers. Prinsip utama dalam penggunaan perintah tersebut adalah jumlah kolom yang akan diisi harus sama dengan kolom yang diambil dalam daftar SELECT. Dengan demikian apabila dua buah tabel memiliki jumlah kolom yang sama maka anda dapat menggunakan perintah tersebut untuk mengisikan seluruh kolom dengan perintah sederhana tanpa menyebutkan kolmnya satu per satu. Misalkan tabel Customers dan Suppliers memiliki jumlah kolom sama dan anda ingin memasukkan semua supplier ke tabel Customers maka dapat digunakan perintah sederhana sebagai berikut :

INSERT Customers
SELECT * FROM Suppliers

Statement DELETE

Statement DELETE merupakan kebalikan perintah INSERT. Perintah ini menghapus data yang terdapat di suatu tabel. Data dihapus per record atau per baris berdasarkan kriteria tertentu. Penentuan kriteria record mana yang akan dihapus bisa dilakukan dengan menggunakan klausa WHERE. Misalkan anda ingin menghapus data semua customer yang berada di negara France. Syntax umum statement ini adalah sebagai berikut :

DELETE FROM table_name WHERE Condition

Untuk menghapus data customer yang berasal dari Mexico di tabel Customers maka perintahnya adalah :

DELETE FROM Customers where Country= 'Mexico'

Atau anda bisa juga menghapus data berdasarkan CustomerID yang merupakan primary key di tabel tersebut.

DELETE FROM Customers where CustomerID= ‘ALFKI’

Selain menggunakan WHERE, dapat juga digabungkan dengan operator LIKE dan BETWEEN untuk membuat kriteria yang lebih fleksible. Misalnya sebagai berikut :

DELETE FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '07/01/1996' AND '07/31/1996'

Perintah tersebut akan menghapus data di tabel order yang memiliki OrderDate antara 1 Juli 1996 sampai dengan 31 Juli 1996.

Menghapus Seluruh Tabel

Apabila anda ingin mengosongkan tabel dan menghapus semua data yang ada di dalamnya maka digunakan perintah DELETE tanpa menggunakan kondisi WHERE. Contoh berikut adalah perintah untuk mengosongkan isi tabel Products :

DELETE Products

Perintah tersebut hanya mengosongkan isi tabel saja tetapi tidak menghapus tabelnya. Perlu diperhatikan apabila data dalam suatu tabel ternyata memiliki hubungan referential integrity dengan tabel lain maka penghapusan tersebut tidak dapat dilakukan. Mislanya apabila anda ingin menghapus data customer yang telah memiliki data order di tabel Orders, sedangakan antara kedua tabel tersebut memiliki hubungan referential integrity. Untuk menghapus semua data di suatu tabel yang tidak memiliki hubungan referential integrity dengan tabel lain dapat digunakan perintah TRUNCATE.

TRUNCATE TABLE Customers

Maka perintah tersebut akan menghapus semua data customer yang tidak memiliki hubungan dengan tabel lain.

Statement UPDATE

Apabila anda ingin mengedit atau merubah suatu data tanpa menghapusnya maka digunakan perintah UPDATE . Perintah ini juga menggunakan kondisi tertentu dengan klausa WHERE sebagaimana perintah DELETE. Syntax umum statement UPDATE adalah sebagai berikut :

UPDATE table_name SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, …..WHERE condition

Perintah ini melakukan perubahan pada kolom tertentu sebagaimana yang disebutkan dalam perintah SET. Perubahan dilakukan terhadap record yang memenuhi kriteria di klausa WHERE. Misalkan anda ingin  menaikkan harga produk sebesar 10% untuk semua barang yang memiliki CategoryID =2, maka digunakan  perintah berikut :

UPDATE Products SET UnitPrice = UnitPrice * 1.1 WHERE CategoryID = 2

Harga barang terdapat di kolom UnitPrice sehingga kolom tersebut dikalikan dengan 1.1. Perintah tersebut akan menaikkan harga semua barang yang terdapat di tabel Products sesuai dengan kriteria CategoryID. Selain menggunakan kriteria WHERE perintah ini juga dapat digabungkan dengan operator LIKE dan BETWEEN sebagaiman statement DELETE diatas. Contoh berikut menggambarkan penggunaan beberapa kriteria untuk mengupdate suatu data :

UPDATE Customers SET Country = 'Indonesia', ContactName = 'Lisha' WHERE City = 'Jakarta'
OR City = 'Surabaya'

Perintah diatas berguna untuk merubah nama negara menjadi Indonesia dan nama ContactName menjadi Lisha apabila kolom City berisi Jakarta atau Surabaya.

(www.ilmukomputer.com)